인사이트
영상문법 · 애니 · 논문 · 연기 분석 · 언리얼 · AI 기술 — 매일 도식과 함께 정리합니다.
AI 기술: 음성 합성 (TTS)
소리 만들기: TTS란 무엇인가요? TTS는 컴퓨터가 글자를 읽어 사람처럼 말소리를 만들어 내는 기술이에요. 우리가 동화책을 소리 내어 읽어 주듯이, 컴퓨터가 글을 읽고 그 소리를 만들어 내는 거죠. 예전에는 로봇처럼 어색한 목소리였지만, 요즘은 사람과 구별하기 어려울 만큼 자연스러운 목소리도 만들 수 있어요. 예를 들어, 스마트폰 앱에서 길 안내를 받을
AI 기술: 음성 인식
말을 컴퓨터가 이해하는 마법: 음성 인식 음성 인식은 우리가 말하는 소리를 컴퓨터가 이해하고 쓸 수 있는 글자로 바꾸는 기술이에요. 마치 마법처럼 들리지만, 사실은 컴퓨터가 똑똑하게 학습하고 이해하는 거예요! 예를 들어 “오늘 날씨가 좋네”라고 말하면, 컴퓨터가 그 소리를 듣고 화면에 “오늘 날씨가 좋네”라는 글자로 그대로 적어 줘요. 어떻게 작동할까요?
AI 기술: 자연어 처리 (NLP)
자연어 처리(NLP)란 무엇인가요? 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터가 사람의 말이나 글을 이해하고 반응할 수 있게 하는 기술이에요. 마치 컴퓨터가 우리와 대화하는 것처럼 생각하면 돼요! 예를 들어, 스마트폰의 음성 비서인 Siri나 Bixby가 말을 듣고 대답하는 것이 바로 NLP를 활용한 거예요. NLP는
AI 기술: 합성곱 신경망 (CNN)
CNN이란 무엇인가요? CNN은 컴퓨터가 그림이나 사진 같은 이미지를 이해하도록 도와주는 특별한 종류의 뇌처럼 작동하는 기계입니다. 상상해보세요, 당신이 친구와 함께 사진을 보면서 재미있는 모양이나 특징을 찾아내는 것처럼, CNN도 컴퓨터에게 이미지 속 중요한 부분을 찾아내는 법을 가르칩니다. 예를 들어, 개와 고양이 사진을 구분하는 능력을 배우는데, CN
AI 기술: 순환 신경망 (RNN)
RNN이란 무엇일까요? 상상해봐요! 컴퓨터가 이야기를 듣고 그 이야기 속에서 중요한 부분을 기억하면서 다음 말을 예측하는 거예요. 그게 바로 순환 신경망(RNN)이에요. 이 특별한 컴퓨터 뇌는 순서대로 들어오는 정보를 기억하면서 이해하는 능력이 있어요. 예를 들어, 네가 책을 읽을 때 첫 페이지부터 마지막 페이지까지 내용을 기억하며 이야기의 흐름을 따라가듯
강화학습: 칭찬받으며 똑똑해지는 컴퓨터 이야기
강화학습: 칭찬받으며 똑똑해지는 컴퓨터 이야기 여러분, 강아지에게 "앉아"를 가르쳐 본 적 있나요? 강아지가 잘 앉으면 간식을 주지요. 그러면 강아지는 "아하, 앉으면 맛있는 걸 주는구나!" 하고 배웁니다. 컴퓨터도 이렇게 배울 수 있어요. 그 방법을 강화학습 이라고 불러요. 강화학습이 뭐예요? 강화학습은 컴퓨터가 스스로 해 보면서 배우는 방법이에요. 정답
컴퓨터의 눈, 컴퓨터 비전 이야기
컴퓨터의 눈, 컴퓨터 비전 이야기 여러분은 눈으로 세상을 봐요. 강아지를 보면 "강아지다!" 하고 바로 알죠. 그런데 컴퓨터는 어떨까요? 컴퓨터도 눈처럼 세상을 볼 수 있을까요? 바로 이 이야기를 지금부터 쉽게 풀어 볼게요. 컴퓨터 비전이 뭐예요? 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 사진이나 영상을 보고 이해하는 기술 이에요. 우리가 눈으로 보고 머리로 생각하는 것처럼
가짜를 만드는 화가와, 가짜를 잡아내는 감정사 — GAN 이야기
출처: 생성적 적대 신경망 (GAN) 가짜를 만드는 화가와, 가짜를 잡아내는 감정사 — GAN 이야기 여러분, 미술관에 걸린 그림을 본 적 있나요? 그 그림이 진짜인지 가짜인지 알아보는 사람이 있어요. 그런 사람을 감정사 라고 불러요. 그런데 만약, 아주 솜씨 좋은 위조 화가 가 있다고 생각해 봐요. 이 화가는 감정사를 속이는 게 목표예요. 감정사는 반대로
확산 모델: 지우개로 그림을 그리는 AI
확산 모델: 지우개로 그림을 그리는 AI 여러분, "AI가 그림을 그린다"는 말 들어봤나요? 요즘 컴퓨터에게 "우주복 입은 고양이 그려줘"라고 말하면 진짜로 그림이 튀어나옵니다. 그 뒤에 숨은 기술 중 하나가 바로 확산 모델(Diffusion Model) 이에요. 이름은 어렵지만 아이디어는 아주 단순합니다. 오늘 하나만 기억하면 됩니다. 확산 모델은 지저분
AI 기술: 트랜스포머 구조
출처: 트랜스포머 구조 컴퓨터는 어떻게 글을 이해할까요? 트랜스포머 이야기 여러분이 스마트폰에 "내일 날씨 알려줘"라고 말하면, 컴퓨터가 척척 대답해요. 신기하지 않나요? 그 비밀 중 하나가 바로 트랜스포머 라는 인공지능의 뇌 구조예요. 이름은 로봇 영화 같지만, 사실은 글을 읽고 이해하는 아주 똑똑한 방법이랍니다. 오늘은 이 트랜스포머를 기초부터 차근차근
AI 기술: 대규모 언어 모델
대규모 언어 모델이 뭐예요? 여러분은 챗봇과 이야기해 본 적이 있나요? 질문을 하면 척척 대답해 주는 인공지능 말이에요. 그 안에는 대규모 언어 모델 이라는 것이 들어 있어요. 영어로는 LLM이라고 불러요. 이름이 어렵지요? 하나씩 뜯어 보면 쉬워요. 대규모 는 아주아주 크다는 뜻이에요. 언어 는 우리가 쓰는 말과 글이에요. 모델 은 컴퓨터 속의 똑똑한 계
딥러닝이 뭐예요? 컴퓨터가 스스로 배우는 방법
출처: 딥러닝 딥러닝이 뭐예요? 컴퓨터가 스스로 배우는 방법 여러분, "딥러닝"이라는 말을 들어봤나요? 조금 어려워 보이지만 걱정 마세요. 오늘은 아주 쉬운 이야기로 하나씩 풀어볼게요. 천천히 따라오면 누구나 알 수 있어요! 딥러닝은 "여러 층으로 배우는 컴퓨터"예요 딥러닝은 컴퓨터가 스스로 배우는 방법 중 하나예요. 여기서 "딥(deep)"은 영어로 "깊
AI 기술: 인공 신경망
인공 신경망이 뭐예요? 여러분, 컴퓨터가 사진 속 고양이를 알아보는 걸 본 적 있나요? 컴퓨터는 원래 계산만 잘하는 기계예요. 그런데 요즘 컴퓨터는 그림도 알아보고, 말도 알아들어요. 그 비밀이 바로 인공 신경망 이에요. 인공 신경망은 한마디로 "우리 뇌를 흉내 낸 컴퓨터 프로그램" 이에요. 뇌가 생각하는 방법을 보고, 컴퓨터도 비슷하게 만들어 본 거죠.
스스로 배우는 컴퓨터, 머신러닝 이야기
스스로 배우는 컴퓨터, 머신러닝 이야기 여러분은 자전거 타는 법을 어떻게 배웠나요? 아마 여러 번 넘어지고, 다시 타고, 조금씩 균형을 잡으면서 배웠을 거예요. 놀랍게도 요즘 컴퓨터도 이렇게 스스로 배우는 방법이 있답니다. 그 방법의 이름이 바로 머신러닝(기계 학습) 이에요. 머신러닝이 뭐예요? 예전 컴퓨터는 사람이 하나부터 열까지 다 알려줘야 움직였어요.
인공지능이란 무엇일까요?
인공지능이란 무엇일까요? 여러분은 "인공지능"이라는 말을 들어본 적 있나요? 영어로는 AI 라고 불러요. 오늘은 이 조금 어려워 보이는 말을 아주 쉽게 풀어볼게요. 천천히 따라오면 누구나 이해할 수 있어요! 인공지능은 "똑똑한 컴퓨터"예요 인공지능은 사람처럼 생각하고 배우는 컴퓨터 예요. 사람은 눈으로 보고, 머리로 생각하고, 문제를 풀어요. 인공지능도 이
AI 기술: DecompRL: Solving Harder Problems by Learning Modular Code Generation
못 푸는 문제를 푸는 새로운 방법, 레고 블록처럼! 아주 어려운 수수께끼가 있다고 상상해 보세요. 너무 어려워서 아무리 머리를 굴려도 답이 안 나옵니다. 인공지능(AI)도 똑같아요. 어떤 코딩 문제는 AI가 아무리 노력해도 풀지 못합니다. 오늘은 이런 문제를 푸는 세 가지 방법을 비교해 볼게요. 그리고 그중 가장 똑똑한 방법인 DecompRL(디컴프알엘)
AI 기술: WattGPU: Predicting Inference Power and Latency on Unseen GPUs and LLMs
신발을 안 신어보고도 발에 맞는지 아는 방법? 여러분, 신발 가게에 갔다고 상상해 보세요. 신발이 100켤레 있어요. 어떤 신발이 내 발에 딱 맞을까요? 가장 확실한 방법은 100켤레를 전부 신어보는 거예요. 하지만 너무 힘들고, 시간도 오래 걸리겠죠? 그런데 만약 발 크기와 신발 크기 숫자만 보고 "이 신발이 맞겠네!"라고 알 수 있다면 어떨까요? 훨씬